Doctorado en Ingeniería - Sistemas e Informática

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El Doctorado en Ingeniería - Sistemas e Informática forma investigadores en ingeniería capaces de crear, adaptar e innovar para obtener procesos cada vez más eficientes, técnica, económica y ambientalmente en las áreas de Investigación de Operaciones, Inteligencia Artificial e Ingeniería de Software; permitiendo el aporte al desarrollo de la ingeniería nacional al agregar valor a la producción e incorporar conocimiento en los procesos.

Perfil del Aspirante

El Doctorado está dirigido a aquellas personas que preferiblemente posean título de Maestría en cualquier campo que tenga afinidad con las áreas de investigación en Sistemas e Informática.

Perfil del Egresado

El programa busca formar investigadores al nivel más elevado para desempeñarse autónomamente en los campos del conocimiento asociados a las áreas del programa; capaces de crear, adaptar e innovar para obtener procesos cada vez más eficientes, técnica, económica y ambientalmente. Investigadores que puedan aportar al desarrollo de la ingeniería nacional al agregar valor a la producción e incorporar conocimiento a sus productos. Docentes e investigadores que fomenten la interacción real entre la Universidad y la Sociedad para el estudio y solución de problemas de carácter ingenieril.

Listado de cursos

Malla curricular

Su objetivo es formar investigadores autónomos con capacidad de proponer, dirigir y realizar actividades que conduzcan la generación de conocimiento.

Actividades Académicas	Créditos
Tesis	87
Proyecto de Tesis	18
Examen de calificación	6
Seminarios de investigación	8
Subtotal	119
Asignaturas elegibles	16
Total	135

Proceso de admisión

Conoce la guía detallada para aspirar a los programas curriculares de los posgrados ofertados:

https://minas.medellin.unal.edu.co/formacion/admisiones?id=1464

Requisito de ingreso

La Universidad Nacional de Colombia, como principal institución de educación superior del país, mediante un proceso objetivo de admisión, enmarcado en sólidos principios de equidad, transparencia y calidad, selecciona a los mejores profesionales del país para ser los futuros estudiantes de la Institución en sus programas curriculares de posgrado, en estricto cumplimiento de los requisitos específicos de cada programa curricular y teniendo como criterio exclusivo de ingreso la presentación y aprobación de las pruebas programadas y coordinadas por la Dirección Nacional de Admisiones, en colaboración con los respectivos Programas.

Las convocatorias de admisión, la guía paso a paso y los requisitos de ingreso, se publican semestralmente en los sitios web www.admisiones.unal.edu.co y minas.medellin.unal.edu.co - Oferta Académica - Admisiones Posgrado.

Costo

Los costos de matrícula para los estudiantes de posgrado de la Universidad Nacional de Colombia se definen mediante un sistema de puntos establecido por el Consejo Superior Universitario, en el que un (1) punto equivale a un (1) día de salario mínimo mensual legal vigente.

Costo semestral en puntos (detallado):

Derechos Académicos	Derechos Administrativos	Bienestar	Póliza
180	30	10	$ 25.000 COP

Valor del punto:

$ 47.450 COP

1 Día del SMMLV 2025 - Circular 001 DE 2025

Costo semestral:

$ 10.464.000 COP

Información para residentes en el exterior

Los aspirantes que residen en el exterior pueden realizar parte del proceso de admisión sin desplazarse a Colombia.

Consulta más información en:

https://admisiones.unal.edu.co/posgrado/aspirantes-que-se-encuentran-fuera-de-colombia/

Información sobre Becas

Para mayor información sobre BECAS, sigue el enlace.

Contáctanos

Correo institucional: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Teléfono: 4255044

Formulario: https://forms.gle/J1xiqrrBGadQAVPK9

Normativa

Ver acuerdo: Acuerdo 007 de 2005 del Consejo Académico

Ver acuerdo: Acuerdo 27 de 2008 del Consejo Académico

Brochure

Grupos de Investigación

Grupo de Investigación	Líder	Categoría 2016	Área de Conocimiento	Líneas de Investigación
GIDIA - I+D en Inteligencia Artificial	John Willian Branch Bedoya	A1	Ingeniería y Tecnología — Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática	Aprendizaje de máquina Computación Visual Descubrimiento de conocimiento y minería de datos E-learning, u-learning, t-learning Recuperación inteligente de información Redes neuronales artificiales, computación evolutiva, y reconocimiento de patrones Robótica educativa: máquinas inteligentes en educación Sistemas de lógica difusa
Inteligencia Artificial en Educación	Jovani Alberto Jimenez Builes	Inscrito	Ingeniería y Tecnología — Otras Ingenierías y Tecnologías	Teorías de enseñanza y de aprendizaje computacionales Ambientes de aprendizaje personalizado Política pública, estado y administración Educación de stakeholders en proyectos de ingeniería TI Aprendizaje basado en proyectos y aprendizaje basado en problemas Planificación instruccional y razonamiento basado en casos Diseño en ingeniería Educación y formación para la democracia y el posconflicto Discapacidad (inclusión laboral y educativa) Interacción humano-computador (usabilidad) Máquinas inteligentes en educación Internet de las cosas Sistemas tutoriales inteligentes Herramientas educativas de la web 2.0 Educación virtual: representación del conocimiento, actividades educativas y razonamiento T-learning en procesos de formación para la educación superior Robótica educativa
Innovación y Gestión Tecnológica	Jorge Robledo Velasquez	A	Ciencias Sociales — Economía y Negocios	Dinámicas Sociales y Políticas Públicas Emprendimiento e Innovación Gestión de la I+D Gestión de la Innovación
Inteligencia Computacional	Jesús Antonio Hernández Riveros	A	Ingeniería y Tecnología — Otras Ingenierías y Tecnologías	Computación Evolutiva Control Inteligente Eficiencia energética y de recursos Industria 4.0 Modelamiento e Identificación de Sistemas Nuevas Herramientas Informáticas para Simulación de Sistemas Complejos
Grupo de Sistemas Energéticos	Carlos Jaime Franco Cardona	A1	Ingeniería y Tecnología — Otras Ingenierías y Tecnologías	Investigación de Operaciones Política y Estrategia Toma de decisiones
Ingeniería de Software	Fernando Arango Isaza	C	Ingeniería y Tecnología — Otras Ingenierías y Tecnologías	Arquitectura y Frameworks de Desarrollo WEB Evolución de los modelos y del software Formalización y semántica de los modelos Generación Automática de código Ingeniería de líneas de productos de software Modelamiento en el desarrollo de software Optimización de Código a nivel Fuente Seguridad del software en la WEB
Calidad de Software	Albeiro Espinosa Bedoya	-	-	-