El grupo está orientado al desarrollo de productos de datos para la solución de problemas organizacionales mediante la captura, descubrimiento, intepretación, predicción y comunicación de patrones significativos en grandes volúmenes de datos y el desarrollo de modelos predictivos y de toma de decisiones.
El grupo enfatiza:
- La formación integral de especialistas en las áreas de Big Data y Analytics.
- El desarrollo de productos de datos usando metodologías y prácticas del estado del arte como: la integración y el despliegue contino, DataOps, CRISP-DM, computación en la nube, etc.
- El uso de software libre como Python, R, GitHub, Docker, Jenkins, Travis CI, SonarQube, Hdoop, Hive, Spark, Pig, TensorFlow.
- La correcta aplicación y desarrollo conceptual y metodológico en las áreas de estadística computacional, modelado predictivo, redes neuronales artificiales, aprendiaje profundo, computacion evolutiva, optimización, simulación, modelado de decisiones.
Líneas de investigación:
- Analisis de datos reales
- Comparacion de metodologias
- Desarrollo, evaluacion y validacion de software y algoritmos
- Estadistica computacional
- Metodos computacionales para el analisis de datos
Más Información
Director: Juan David Velásquez Henao
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