Tesis de Maestría en Ingeniería - Recursos Minerales
Desarrollo de un modelo predictivo basado en inteligencia artificial para la optimización del consumo de potencia en la molienda de clínker
Fecha: viernes 21 de noviembre de 2025. Hora: 10:00 a.m. Lugar: M3-227 Aula TIC. Enlace de la videollamada: https://meet.google.com/vcq-xwgg-hbk
Director: Óscar Jaime Restrepo Baena, Ph. D.
Codirector: Moisés Oswaldo Bustamante Rúa, Ph. D.

Presidente: Por definir.

Jurados:
Juan María Menéndez Aguado, Ph. D.
Universidad de Oviedo
Andrés Mauricio Muñoz García, Ph. D.
Instituto Tecnológico Metropolitano