Áreas de Investigación

Áreas de Aplicación

Nuestro centro de investigación aplica metodologías avanzadas de simulación y optimización para resolver problemas complejos en diversos campos del conocimiento.

Mercados de energía

Dinámica de sistemas: Modelar comportamientos no lineales del mercado y analizar políticas de regulación.
Optimización: Diseñar estrategias para minimizar costos y maximizar la eficiencia energética.
Simulación basada en agentes: Representar interacciones entre consumidores, productores y reguladores.

Planificación de recursos naturales

Dinámica de sistemas: Modelar interdependencias y flujos de recursos en sistemas complejos.
Optimización: Identificar estrategias óptimas para la explotación sostenible de recursos.
Simulación de fenómenos naturales: Analizar el impacto de eventos naturales en los recursos.

Planificación de centros urbanos

Dinámica de sistemas: Evaluar el desarrollo urbano y sus impactos a largo plazo.
Simulación basada en agentes: Modelar el comportamiento de las comunidades y las interacciones sociales en entornos urbanos.
Análisis multicriterio: Priorizar alternativas de planificación considerando múltiples factores como costo, impacto ambiental y calidad de vida.

Planificación del transporte

Simulación de eventos discretos: Modelar y optimizar flujos de transporte en sistemas logísticos.
Optimización: Diseñar rutas y redes de transporte eficientes.
Simulación basada en agentes: Analizar el comportamiento de usuarios del transporte y su interacción con la infraestructura.

Logística y producción

Simulación de eventos discretos: Diseñar y optimizar cadenas de suministro, líneas de producción y gestión de inventarios.
Heurísticas y metaheurísticas: Resolver problemas complejos como programación de tareas y asignación de recursos.
Optimización: Minimizar costos y tiempos en operaciones logísticas.

Desarrollo sostenible

Dinámica de sistemas: Evaluar el impacto de políticas sostenibles en el tiempo.
Optimización: Diseñar estrategias que equilibren objetivos económicos, sociales y ambientales.
Análisis multicriterio: Comparar alternativas considerando sostenibilidad y rentabilidad.

Cambio climático

Dinámica de sistemas: Modelar los efectos a largo plazo de las emisiones de gases de efecto invernadero.
Simulación basada en agentes: Analizar interacciones entre actores clave, como gobiernos, empresas y ciudadanos.
Economía experimental: Evaluar comportamientos humanos frente a incentivos climáticos y políticas ambientales.

Planificación de cuencas

Dinámica de sistemas: Modelar flujos hídricos y sus impactos en el ecosistema.
Optimización: Diseñar planes de uso sostenible del agua.
Simulación de fenómenos naturales: Predecir el comportamiento de las cuencas frente a eventos climáticos extremos.

Simulación de fenómenos económicos-sociales

Simulación basada en agentes: Representar interacciones y comportamientos humanos en sistemas económicos y sociales.
Economía experimental: Validar teorías económicas mediante experimentos controlados.
Dinámica de sistemas: Analizar dinámicas sociales complejas como desigualdad o migración.

Simulación de fenómenos naturales

Simulación de eventos discretos: Modelar eventos como terremotos o tsunamis.
Simulación basada en agentes: Estudiar la interacción entre fenómenos naturales y actividades humanas.
Heurísticas y metaheurísticas: Resolver problemas relacionados con la predicción y mitigación de desastres naturales.

Cursos Asociados

Nuestro programa académico incluye cursos especializados que preparan a los estudiantes para aplicar estas metodologías en diversos contextos profesionales.