Escudo de la República de Colombia

Áreas de Investigación

Áreas de aplicación

  • Mercados de energía
  • Planificación de recursos naturales (hidráulicos, mineros, forestales, etc)
  • Planificación de centros urbanos
  • Planificación del transporte
  • Logística y producción
  • Desarrollo sostenible
  • Cambio climático
  • Planificación de cuencas
  • Simulación de fenómenos económicos-sociales
  • Simulación de fenómenos naturales

 

 

 

Metodologías

  • Simulación de eventos discretos: la simulación de eventos discretos es una técnica informática de modelado dinámico de sistemas. Se caracteriza por un control en la variable del tiempo que permite avanzar a éste a intervalos variables, en función de la planificación de ocurrencia de tales eventos a un tiempo futuro. Esta modalidad de simulación se usa típicamente en el diseño de la mayoría de eslabones de la cadena de suministro tales como: líneas de producción, plantas de procesamiento, bodegas de materia prima, bodegas de producto terminado, puntos de atención a clientes, hospitales, centros de atención médica, etc.
  • Dinámica de sistemas: es una aproximación al entendimiento del comportamiento no lineal de sistemas complejos, usando niveles y flujos, lazos de realimentación y retardos. Además, se usa para el diseño y análisis de políticas basado en simulación. Se aplica a problemas dinámicos que surgen de los sistemas complejos sociales, administrativos, ambientales, económicos, etc. Esta disciplina permite modelar cualquier sistema dinámico caracterizado por interdependencia entre sus variables, lazos de realimentación y causalidad circular.
  • Optimización: La optimización matemática, o programada por medio de algoritmos computacionales, permite maximizar o minimizar funciones objetivo, sujeta a ciertas restricciones. En ingeniería, la optimización se aplica para encontrar “la mejor solución”. Por ejemplo, se puede buscar el valor exacto de un parámetro que permite alcanzar un resultado deseado, encontrar la mejor combinación de parámetros que  permiten que un modelo represente un sistema real, encontrar la mejor política para resolver un problema, etc. 
  • Decisiones bajo riesgo:
  • Análisis multicriterio
  • Economía experimental: es una rama de la economía que se enfoca en el comportamiento de los individuos en un espacio controlado establecido o en el mundo real. Esta metodología ha ayudado a mejorar las teorías económicas con la inclusión del comportamiento humano en procesos como toma de decisiones. 
  • Simulación basada en agentes: Es una metodología sistemas dinámicos de agentes que interactúan entre ellos y con el ambiente en el que se desenvuelven, reconociendo que los sistemas complejos son producto de comportamientos individuales y de sus interacciones. Un agente es una pieza que contiene información, atributos y comportamientos, y que representa una entidad de un mundo artificial computacional, tomando decisiones de manera autónoma. Pueden interpretar organismos, animales, instituciones, grupos, etc.
  • Heurísticas y metaheurísticas: las heurísticas son técnicas o algoritmos eficientes para encontrar una solución de un problema de optimización complejo, sin tener que conocer los valores de la función objetivo y de los gradientes en cada una de esas soluciones factibles. Las metaheurísticas están diseñados para resolver problemas difíciles de optimización combinatoria, en los que las heurísticas clásicas no son ni efectivos ni eficientes. Proporcionan un marco general para crear nuevos algoritmos híbridos combinando diferentes conceptos derivados de la inteligencia artificial, evolución biológica y mecanismos estadísticos

 

 

Cursos Asociados

  • Dinámica de sistemas
  • Dinámica de sistemas avanzada
  • Introducción al análisis de decisión
  • Pensamiento sistémico
  • Simulación de sistemas
  • Análisis de decisión bajo incertidumbre
  • Economía ambiental y de los recursos naturales
  • Teoría de juegos
  • Computación evolutiva y optimización heurística