Áreas de Investigación

Áreas de Aplicación

Mercados de energía

• Dinámica de sistemas: Modelar comportamientos no lineales del mercado y analizar políticas de regulación.
• Optimización: Diseñar estrategias para minimizar costos y maximizar la eficiencia energética.
• Simulación basada en agentes: Representar interacciones entre consumidores, productores y reguladores.

Planificación de recursos naturales (hidráulicos, mineros, forestales, etc.)

• Dinámica de sistemas: Modelar interdependencias y flujos de recursos en sistemas complejos.
• Optimización: Identificar estrategias óptimas para la explotación sostenible de recursos.
• Simulación de fenómenos naturales: Analizar el impacto de eventos naturales en los recursos.

Planificación de centros urbanos

• Dinámica de sistemas: Evaluar el desarrollo urbano y sus impactos a largo plazo.
• Simulación basada en agentes: Modelar el comportamiento de las comunidades y las interacciones sociales en entornos urbanos.
• Análisis multicriterio: Priorizar alternativas de planificación considerando múltiples factores como costo, impacto ambiental y calidad de vida.

Planificación del transporte

• Simulación de eventos discretos: Modelar y optimizar flujos de transporte en sistemas logísticos.
• Optimización: Diseñar rutas y redes de transporte eficientes.
• Simulación basada en agentes: Analizar el comportamiento de usuarios del transporte y su interacción con la infraestructura.

Logística y producción

• Simulación de eventos discretos: Diseñar y optimizar cadenas de suministro, líneas de producción y gestión de inventarios.
• Heurísticas y metaheurísticas: Resolver problemas complejos como programación de tareas y asignación de recursos.
• Optimización: Minimizar costos y tiempos en operaciones logísticas.

Desarrollo sostenible

• Dinámica de sistemas: Evaluar el impacto de políticas sostenibles en el tiempo.
• Optimización: Diseñar estrategias que equilibren objetivos económicos, sociales y ambientales.
• Análisis multicriterio: Comparar alternativas considerando sostenibilidad y rentabilidad.

Cambio climático

• Dinámica de sistemas: Modelar los efectos a largo plazo de las emisiones de gases de efecto invernadero.
• Simulación basada en agentes: Analizar interacciones entre actores clave, como gobiernos, empresas y ciudadanos.
• Economía experimental: Evaluar comportamientos humanos frente a incentivos climáticos y políticas ambientales.

Planificación de cuencas

• Dinámica de sistemas: Modelar flujos hídricos y sus impactos en el ecosistema.
• Optimización: Diseñar planes de uso sostenible del agua.
• Simulación de fenómenos naturales: Predecir el comportamiento de las cuencas frente a eventos climáticos extremos.

Simulación de fenómenos económicos-sociales

• Simulación basada en agentes: Representar interacciones y comportamientos humanos en sistemas económicos y sociales.
• Economía experimental: Validar teorías económicas mediante experimentos controlados.
• Dinámica de sistemas: Analizar dinámicas sociales complejas como desigualdad o migración.

Simulación de fenómenos naturales

• Simulación de eventos discretos: Modelar eventos como terremotos o tsunamis.
• Simulación basada en agentes: Estudiar la interacción entre fenómenos naturales y actividades humanas.
• Heurísticas y metaheurísticas: Resolver problemas relacionados con la predicción y mitigación de desastres naturales.

Cursos Asociados

• Dinámica de sistemas
• Dinámica de sistemas avanzada
• Introducción al análisis de decisión
• Pensamiento sistémico
• Simulación de sistemas
• Análisis de decisión bajo incertidumbre
• Economía ambiental y de los recursos naturales
• Teoría de juegos
• Computación evolutiva y optimización heurística