Introducción Introduction

Jaime Andrés Díaz Guerra es un investigador y candidato a Doctor en Ingeniería - Sistemas e Informática de la Universidad Nacional de Colombia, donde también obtuvo su título de Magíster en Ingeniería de Sistemas y su grado como Ingeniero Administrador. Como investigador asociado y coach ontológico, ha desarrollado una trayectoria académica sólida en instituciones de educación superior. Jaime Andrés Díaz Guerra is a researcher and PhD candidate in Systems and Computer Engineering at the National University of Colombia, where he also earned his Master's degree in Systems Engineering and his Bachelor's degree in Administrative Engineering. As an associate researcher and ontological coach, he has developed a solid academic career in higher education institutions.

Intereses de investigación Research interests

Sus principales intereses de investigación se centran en la Toma de Decisiones, Optimización, Analítica de Negocios, Simulación, Algoritmos Bioinspirados e Inteligencia Artificial. Esta combinación de áreas refleja un enfoque interdisciplinario que integra técnicas computacionales avanzadas con el análisis de procesos decisionales en contextos organizacionales y humanos. His main research interests focus on Decision Making, Optimization, Business Analytics, Simulation, Bio-inspired Algorithms, and Artificial Intelligence. This combination of areas reflects an interdisciplinary approach that integrates advanced computational techniques with the analysis of decision-making processes in organizational and human contexts.

Proyectos Projects

Actualmente, desarrolla su proyecto de tesis doctoral titulado "Comportamientos revelados mediante inteligencia artificial explicable (CRIAE): Un análisis integrado de toma de decisiones conductuales e inteligencia artificial explicable". El objetivo principal de esta investigación es analizar cómo los modelos explicables de inteligencia artificial (XAI) pueden contribuir al entendimiento de comportamientos humanos en la toma de decisiones, particularmente aquellos influenciados por sesgos cognitivos en entornos inciertos. Su trabajo busca examinar la interacción entre factores contextuales, emocionales y heurísticos para mejorar la predicción del comportamiento decisional. He is currently developing her doctoral thesis project entitled "Behaviors Revealed by Explainable Artificial Intelligence (XAI): An Integrated Analysis of Behavioral Decision-Making and Explainable Artificial Intelligence." The main objective of this research is to analyze how explainable artificial intelligence (XAI) models can contribute to understanding human decision-making behaviors, particularly those influenced by cognitive biases in uncertain environments. His work seeks to examine the interaction between contextual, emotional, and heuristic factors to improve the prediction of decisional behavior.