Una plataforma que predice el crecimiento económico ganó el concurso Datos al Ecosistema 2025 de MinTic

Una egresada de Ingeniería Civil y un estudiante de la especialización en Inteligencia Artificial de la Facultad de Minas, fueron parte de los tres equipos ganadores en categoría intermedia del concurso Datos al Ecosistema 2025, convocado por el Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones —MinTIC—.

El proyecto realizado por María Valentina Buitrago Aristizábal, egresada de Ingeniería Civil, y Luis Santiago Maya Restrepo, estudiante de la especialización en Inteligencia Artificial de la Facultad de Minas, integró datos abiertos, Machine Learning y tecnologías emergentes, para crear una plataforma predictiva del crecimiento económico en Colombia, enfocada en las ganancias de las empresas según diversas variables macroeconómicas y microeconómicas.

El desafío consistió en utilizar las bases de datos abiertas del gobierno, que incluyen información sobre economía, salud, educación, entre otros, para desarrollar una solución que ayudara a resolver problemáticas del país a partir de la información de datos abiertos proporcionados por el gobierno para generar herramientas que pudieran tener un impacto real en diferentes sectores”, explicó Luis Maya Restrepo, quien cursa hoy la especialización en Inteligencia Artificial.

La convocatoria para generar soluciones tecnológicas utilizando datos abiertos contó con la participación de más de 195 equipos, y entre ellos se destacó la propuesta de María Valentina Buitrago y Luis Santiago Maya, ganadores de la categoría intermedia y que se centró en un reto planteado por la Superintendencia de Sociedades para crear una herramienta que pudiera predecir el crecimiento económico empresarial.

Para abordar esta problemática, los participantes utilizaron datos abiertos relacionados con las principales empresas de Colombia, las cuales fueron alimentadas con información sobre activos, pasivos, patrimonio, ingresos y sectores económicos. Además, añadieron variables macroeconómicas adicionales, como el Producto Interno Bruto (PIB) departamental, la tasa representativa del mercado, la tasa de interés y la inflación. Los estudiantes  Julián Bedoya y Jhon Pinto del programa de Ingeniería de Sistemas e Informática también fueron reconocidos en categoría principiantes. 

“La plataforma que generamos se llama Crece-Col e integra un modelo de Machine Learning capaz de predecir cómo las variaciones en ciertos factores, como los pasivos, pueden afectar las ganancias de las empresas en diferentes regiones de Colombia. La herramienta es capaz de mostrar dinámicamente escenarios económicos. Por ejemplo, si se producen cambios en los pasivos del sector minero en Antioquia, el modelo puede calcular cómo afectaría esto a las ganancias y ofrecer recomendaciones sobre las posibles acciones a tomar", explica María Valentina Buitrago.

El proceso para llegar a este resultado fue largo y riguroso. Los participantes tuvieron que presentar su propuesta en múltiples etapas, incluyendo pitches ante los evaluadores del concurso. Además, tuvieron que llevar a cabo varias sesiones de retroalimentación con la Superintendencia de Sociedades, lo que permitió ajustar la propuesta a las necesidades específicas de la entidad. Esta interacción directa fue clave para asegurar que la solución no solo fuera tecnológicamente viable, sino también relevante para las instituciones que la implementarían.

“Uno de los aspectos más importantes fue entender las necesidades de la Superintendencia y cómo nuestra herramienta podría integrarse con sus sistemas actuales. No solo se trataba de crear una solución técnica, sino también de diseñar algo que fuera práctico para su implementación dentro de las estructuras gubernamentales”, señala Luis Santiago Maya.

Ambos participantes destacan la preparación técnica y teórica que recibieron en la Universidad Nacional: La universidad tiene un enfoque muy fuerte en la formación teórica, pero también nos enseña cómo aplicar esos conocimientos a situaciones del mundo real, lo cual es crucial cuando se trata de contribuir con el desarrollo del país”, comentó María Valentina.

Cresecol fue evaluada por su capacidad técnica y potencial impacto en las políticas públicas. Como modelo, puede mejorar la forma en que las entidades gubernamentales estiman el crecimiento de las empresas, algo que actualmente se hace de manera reactiva y con datos históricos limitados.

Además de su éxito en este prestigioso concurso, los participantes tuvieron la oportunidad de compartir su experiencia en el evento Datos Gov, que reunió a entidades territoriales y participantes de todo el país.