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Curso corto Inteligencia Artificial para la productividad

Prompt engineering y agentes autónomos para todos. Este micrositio reúne la información principal del curso, incluyendo su enfoque formativo, cronograma, documentos de interés y canales de contacto para las personas interesadas en fortalecer el uso estratégico de la Inteligencia Artificial en su ejercicio profesional.

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Formulario de preinscripción Curso de Inteligencia Artificial para la Productividad - agosto 25 y 27 de 2026

Portada del curso corto Inteligencia Artificial para la productividad

Docente

John Ballesteros Parra, profesor titular del departamento de Ciencias de la Computación y de la Decisión de la Facultad de Minas.

Ha investigado la convergencia entre IA, geomática, sistemas de información geográfica —SIG— y gemelos digitales aplicados a problemas de ingeniería.

Se destaca por su trabajo en digitalización tridimensional de infraestructura mediante tecnologías de Modelado de Información para la Construcción —BIM—, fotogrametría, sensores remotos y observación terrestre.

Como investigador, lidera el proyecto Automap, de acceso libre basado en inteligencia artificial y redes neuronales para generación automática de cartografía a partir de imágenes obtenidas por drones.

Justificación

En la era actual, la Inteligencia Artificial (IA) ha trascendido de ser una herramienta futurista a una necesidad imperante en el ámbito profesional.

La capacidad de interactuar eficazmente con modelos de lenguaje avanzados (LLMs) a través de técnicas de Prompt Engineering y la implementación de agentes autónomos, representa una ventaja competitiva crucial para profesionales de diversas áreas.

Este curso busca democratizar el acceso a estas tecnologías, permitiendo a gerentes, ingenieros, secretarias, médicos, arquitectos, abogados y otros especialistas, optimizar sus flujos de trabajo, automatizar tareas repetitivas y potenciar su toma de decisiones.

Objetivos

Objetivo general

Capacitar a profesionales de diversas áreas en el uso estratégico de la Inteligencia Artificial, mediante técnicas de Prompt Engineering y la implementación de agentes autónomos, para optimizar su productividad personal y profesional.

Objetivos específicos

  • Comprender los fundamentos y el funcionamiento de la IA moderna: Los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) y otros mecanismos que interactúan con ellos y que disponibles en el mercado.
  • Desarrollar habilidades avanzadas en Prompt Engineering para interactuar de manera efectiva y eficiente con la IA, obteniendo resultados precisos y relevantes.
  • Aplicar la IA para la automatización de tareas, la gestión del tiempo y la mejora de la toma de decisiones en el entorno laboral.
  • Diseñar e implementar agentes de IA autónomos utilizando plataformas y aplicaciones modernas en la web e instaladas, adaptadas a las necesidades específicas de cada rol profesional.
  • Integrar soluciones de IA en las herramientas de comunicación cotidianas, como Telegram, para crear asistentes virtuales personales que brinden soporte continuo en tareas diarias.

Metodología

El curso se desarrollará bajo una metodología teórico-práctica, enfatizando el aprendizaje activo y la aplicación inmediata de los conocimientos.

Cada módulo combinará explicaciones conceptuales claras con talleres prácticos intensivos, donde los participantes trabajarán en la configuración y desarrollo de prompts y agentes de IA.

Se fomentará la interacción y el trabajo colaborativo, permitiendo a los estudiantes experimentar con las herramientas y adaptar las soluciones a sus propios contextos profesionales.

La modalidad virtual permitirá el acceso a un amplio número de participantes, garantizando una experiencia de aprendizaje dinámica y participativa.

Temática del curso

Módulo 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial Moderna: Los LLMs (1 hora)

Módulo 2: Prompt Engineering: el arte de comunicarse con la IA (2 horas)

Módulo 3: Introducción a los agentes de IA y la Automatización (2 horas)

Módulo 4: Desarrollo de agentes autónomos con herramientas en la web y en el PC (2 horas)

Módulo 5: Tu asistente personal en el bolsillo: Integración con Telegram (1 hora)

Duración

8 horas (distribuidas en dos mañanas).

Martes y jueves de 8:00 a. m. – 12:00 m.

Valor de la inversión

$399.000 COP por persona.

Aplican descuentos.

Tipos de descuento Porcentaje de descuento
Por pronto pago con un mes calendario de anticipación. 10%
Por pronto pago con tres semanas de anticipación. 5%
A profesores, investigadores, funcionarios, pensionados, egresados y contratistas de la Universidad Nacional de Colombia. 20%
A estudiantes de pregrado de la Universidad Nacional de Colombia. 50%
A estudiantes de posgrado de la Universidad Nacional de Colombia. 30%
A personas que se inscriban en el marco de alianzas para el desarrollo de la actividad. 20%
A grupos de 4 o más personas para la misma actividad a través de un único comprobante de pago. 10%
A personas que realicen 3 o más cursos o diplomados al año en la UN. 15%
A hijos de pensionados, de docentes, de funcionarios, de contratistas y de estudiantes de la Universidad Nacional. A estudiantes del colegio IPARM y de la Escuela de la Universidad Nacional de Colombia de la Sede Medellín. 10%
A adultos mayores, niños y adolescentes, personas de niveles 1 y 2 de Sisben, población en situación de discapacidad y desplazados inscritos en el registro de población desplazada. 10%
A estudiantes de otras universidades. 10%
A extranjeros de países de frontera de la Sede de Presencia Nacional respectiva. 20%

Cupo máximo

200 personas (modalidad virtual).

Requisitos previos

  • Conocimientos básicos de informática y manejo de internet.
  • Disposición para el aprendizaje práctico y la experimentación.

Certificación

Se otorgará un certificado de participación expedido por la Facultad de Minas, Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín, a los asistentes que cumplan con el 80% de la asistencia y participación en los talleres.